30人的生物醫學工程團隊，超過5年的秘密工作，喬佈斯生前親自設計……本周CNBC科技記者的爆料著實勁爆，也讓蘋果公司的一項秘密醫療計劃浮出瞭水面。
電動床
遠離總部的不起眼辦公室，30人的生物醫學工程團隊，超過5年的秘密工作，喬佈斯生前親自設計……本周CNBC科技記者的爆料著實勁爆，也讓蘋果公司的一項秘密醫療計劃浮出瞭水面。
CNBC的科技記者稱，據三位內部人士透露，在加州Palo Alto地區，有一個不起眼的工作室，這裡的生物醫學工程團隊都受聘於蘋果公司。而這個團隊是蘋果公司聯合創始人史蒂夫·喬佈斯早期就設想好的超級秘密計劃的一部分，旨在開發一款可以對糖尿病患者的血糖水平可以進行非侵入性和持續性監測的傳感器，對於CNBC的爆料，蘋果表示不予置評。
CNBC爆料：蘋果的秘密醫療計劃
這項研究突破將會成為生命科學領域的“聖杯”。在不刺穿皮膚的情況下準確地監測血糖水平非常困難，此前許多生命科學公司都進行過嘗試，但都以失敗告終。
這一項研究需要很長時間。此前，蘋果公司聘請瞭專業人員一直在舊金山灣區的臨時工作室進行可行性實驗。
據悉，這項研究已經進行瞭5年之久。此前，喬佈斯曾預計可穿戴設備，如智能手表可以用於監測一些重要的生命體征，如呼吸、心率和血糖。2010年，蘋果公司低調收購瞭血液檢測創業公司Cor公司，Cor原CEO Bob Messerschmidt給史蒂夫·喬佈斯發瞭封郵件，主要是探討健康傳感器和可穿戴設備技術內容。而後，Messerschmidt就加入瞭Apple Watch團隊。
據瞭解，這個糖尿病傳感器團隊由蘋果硬件技術高級副總裁Jo台灣電動床工廠hny Srouji直接領導。另有消息透露，此前該團隊由Michael D. Hillman領導，他於2015年底離開蘋果公司後加入瞭Facebook的Oculus擔任硬件部門負責人，而其LinkedIn頁面中顯示其對於在蘋果公司工作期間負責的硬件技術工作處於“保密”狀態。
知情人士稱，這個秘密的糖尿病傳感器研究小組有30人。其實，自從蘋果從Vital Connect，Masimo，Sano，美敦力和C8 Medisensors等生物醫療公司挖瞭十幾名生物醫學專傢後，外界就開始猜測不斷。如今可以證實，這些人中部分服務於Apple Watch團隊，其他人則在糖尿病傳感器研究團隊工作。
一名爆料人說，蘋果正在開發光學傳感器，包括對皮膚進行光照通過透光率來測量血糖。
如果這個30人的秘密團隊能夠有所成就，將為數以億計的糖尿病患者帶來福音，不僅減少血糖監測帶來的生理痛楚，還可以促進醫學研究的發展。而那時Apple Watch可能就將成為“必需品”而不是一個“可有可無的”消費品。
蘋果不是唯一一傢在糖尿病監測領域尋找機會的矽谷科技公司。除瞭谷歌的生命科學團隊傳瞭N久的“智能”血糖監測隱形眼鏡，2015年，谷歌還和德康的研究團隊一起研發可丟棄的連續血糖監測貼片。
無創血糖測量的準確性一直是個挑戰，連續血糖監測的翹楚、美國德康公司（DexCom）執行董事長TerranceGregg曾經告訴路透社，為瞭血糖測量的準確，公司研發需要“花費數億甚至十億美元”。
如STAT在去年秋季報告所顯示的，即使有資金和技術支持，血糖監測領域的研發依舊十分困難。像谷歌隱形眼鏡這類血糖監測設備一直沒辦法問世，原因就是通過眼淚進行血糖監測並不可行。類似汗水和唾液這樣的其他體液由於受溫度和濕度的影響，反映的血糖水平也並不準確。
因此，CNB台灣電動床工廠C的爆料後，市場分析師不看好蘋果的秘密項目能一擊即中。金融服務公司Cowen集團的分析師Doug Schenkel在一份報告中寫道：“雖然在科技進步的道路上應該永不言敗，但是在其他人都失敗的情況下，蘋果公司想要的成功看起來也不大會實現。”他表示，他沒有將蘋果公司視為這些公司的競爭對手，“目前我們看到的數據還看不出蘋果的成功”。
除瞭糖尿病的血糖監測，谷歌、IBM、英特爾、微軟這些矽谷大佬們在生物醫學領域的大膽計劃其實還有不少。
去年秋天，微軟公司“十年之內治愈癌癥”的大膽承諾吸睛效果十足。微軟公司組織瞭一支由頂級生物學傢、程序員和工程師組成的團隊，並稱之為“小軍隊”。他們的使命是找到對惡性細胞進行重新編程恢復健康的方法。
英特爾也正在進入診斷領域：其“一日共存”計劃旨在根據患者的生活方式、環境和遺傳學方法，在24小時內為癌癥患者提供個性化的診斷和治療計劃（現在分析腫瘤並制定個性化的治療方案通常需要幾周時間）。
IBM已經全面采用瞭IBM Watson人工智能系統，人工智能正在努力幫助醫生對治療方案進行瞭解和評估。
這些努力真的可以有所作為嗎？也許吧。但是請記住，當第一次化學療法在20世紀50年代發展起來的時候，許多科學傢就相信癌癥將很快被治愈。盡管幾十年以來，科學進步的浪潮一直沒有發生。
雖然矽谷確實提供瞭一個可行的項目，但是醫療保健系統的其餘部分仍然需要時間來處電動床理，包括患者隱私和數據安全等問題。
例如，德克薩斯大學MD安德森癌癥中心在2013年發起瞭一項雄心勃勃的項目，使用IBM沃森將患者與臨床試驗數據相匹配，並幫助醫生更好地選擇治療方案。該項目得到瞭廣泛的媒體報道，但在最近的一次復核中發現瞭多個問題——包括Watson與MD安德森的電子病歷系統不兼容，這個失敗的項目花瞭醫院6200萬美元。
因此，如果矽谷大佬們習慣瞭“摩爾定律”這種在計算機領域日新月異的發展速度，在生物醫療行業，可能真的得耐心長久一點才能有所收獲。
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